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RFID电子标签现在最常用的芯片有哪些?

2020-12-26 16:48:25    责任编辑: 建和诚达原创     0

RFID电子标签现在广泛应用于仓储管理、物流追踪、食品溯源、资产管理等各个领域,对应使用的标签有低频RFID电子标签、高频RFID电子标签、超高频RFID电子标签等。


现在超高频电子标签的芯片多用进口芯片,主要有NXP,ALIEN、IMPINJ的 Higgs 3(H3)、Higgs 4(H4)、Impinj M4E  Impinj M4QT、Impinj M5  Impinj R6、NXP Ucode 7、Ucode 8等。


 Higgs-3超高频标签

       Higgs-3 在极低功率下仍然可以提供足够的反射信号在更大的范围上读取标签。Higgs-3可以在很低的RF功率下进行正常写入,结合定制命令(Loadimage)可以高速写入数据。Alien Higgs-3使用了低成本的CMOS工艺和EEPROM技术。该芯片还具有一个64位工厂编程不可更改的唯一序列号,结合EPC编码该芯片可以为要标记的物品提供一个独特的“指纹”。


 Higgs-4超高频标签

       Higgs-4 工作在极低的功率级别下仍然能提供足够的反射信号扩展读取标签的范围。Higgs-4还能在低射频功率下写入数据,也可以使用Alien的快速写(QuickWrite™)指令高速的对标签写入数据。 爆炸写(BlastWrite™)功能还能在大数量标签的零售应用中对多标签同时写入数据。Higgs-4完全支持最新的行业标准“序列化方案”。该芯片还具有工厂写入的不能改写的64位序列号,结合EPC代码芯片可以针对被标识的物品提供一个唯一标识。


 Impinj Monza 超高频标签

       Monza 系列标签芯片,提供独一无二的性能、内存及扩展功能,解决最具挑战性的RFID应用问题。结合优良的抗干扰能力,具备卓越的灵敏度,Monza支持芯片级的序列化,全向天线,内存扩展和封装选项。Impinj Monza 标签的功能特性:

       ● 拥有业界最佳读写灵敏度和出色的抗干扰能力,实现卓越的读写可靠性,更小标签设计,更长读取范围

       ● 第二代标准自定义功能,利于库存读取难读的标签,快速访问序列号

       ● 易于部署,可靠和可扩展的芯片序列化方法,支持散货和在线编码

       ● 2个完全独立的天线接口,实现无盲点标签

       ● 多种内存选项,支持大容量用户内存和数据资料,保证敏感信息的安全和隐私

       ● 48位序列化的标签识别码(TID)内存

       ● 产品身份验证和防伪造应用的支持


 Monza 6超高频标签


       基于Impinj Monza 6基础上的RAIN RFID标签芯片为大规模物品智能化应用提供了无与伦比的性能和数据完整性,这些应用需要大批量、高性能、序列化的标签。Monza 6标签芯片适合于零售、医疗和数据完整性,这些应用需要大批量、高性能、序列化的标签。Monza 6标签芯片适合于零售、医疗、票务和其他应用的单品级应用。所有的Monza 6标签芯片包含了自动性能调节、自我诊断和耐久结构等特性,在提高标签的质量和读取性能的同时也降低了标签应用的成本。


 NXP UCODE 7超高频标签

       NXP UCODE 7可在密集标签环境下实现RFID标签的远距离读取和快速库存。采用UCODE 7芯片设计可制造出符合全球规范且具有一流性能的全球通用RFID标签。该器件针对96位EPC提供预序列化,同时提供可以改进并简化标签初始化过程的并行编码功能。UCODE 7还提供用于优化RFID标签初始化的标签电源指示灯以及用于商品电子防盗系统(EAS)应用的产品状态标志。


主要超高频芯片特性对比图(部分)




从芯片的发展趋势来看

       超高频芯片正走向两极分化的趋势,体现在“一增一减”。


 一类是“减功能简单化”,芯片越做越小,如impinjR6尺寸为465µm*400µm,这类芯片功能简单、容量小,有的甚至没有User区,但在芯片的灵敏度与多标签防冲撞性能上面有了很大的提升。如impinjR6、NXP Ucode 7、Alien Higgs EC的读取灵敏度分别为-22.1dBm,-21dBm,-22.5dBm,擦写灵敏度18.8dBm,-16dBm,-19dBm。这类芯片主要的应用领域在于服装、零售、物流、图书馆等。


另一类是“增功能复杂化”,芯片从简单的“身份识别”的功能向AES加密、Tamper Detection侦测、UHF&HF双频、温湿度Sensor,比方NXP Ucode DNA、NXP G2IL+、EM4423、AMS SL900A,这类芯片的特点对灵敏度的要求是其次,重点是如何适合于特定的应用场景,通常用于智慧交通、溯源防伪、资产管理、冷链物流等领域,单一芯片的市场量不大,但价值较高。


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